个人身份信息 (PII) 识别与管理 **
个人身份信息 (PII) 指的是任何可用于识别个人的信息。 这包括但不限于姓名、地址、电话号码、社会安全号码、电子邮件地址和财务信息。在当今的数字时代，数据被广泛收集、存储和处理，PII 至关重要。
YData Fabric 数据目录，ydata-profiling 的可扩展和交互式版本， 集成到数据分析体验中，基于命名实体识别 (NER) 模型的先进机器学习解决方案 结合传统的基于规则的模式识别，能够高效检测 PII。
为什么选择 Fabric 目录自动化 PII 识别？
自动化 PII 识别的相关性在于保护个人隐私和遵守各种数据保护法规的需求。 对 PII 的错误处理或未经授权的访问可能导致严重后果，如身份盗窃、金融欺诈和隐私泄露。 随着数据量的增加，手动识别 PII 变得不切实际且容易出错。
此外，拥有一个强大的 PII 管理解决方案对于组织建立和维护 处理敏感信息的安全方法至关重要，促进信任并遵守法律要求。
为什么选择 Fabric 管理数据集 PII 识别
除了自动化 PII 识别，Fabric 目录 在数据治理、隐私合规和整体数据管理方面提供了几个关键优势， 通过自动化的数据分析和元数据管理：
符合隐私法规：
许多国家和地区有严格的数据保护法规（如 GDPR、CCPA 或 HIPAA） 要求组织负责任地处理 PII。一个专门的平台确保 PII 被正确分类， 帮助组织遵守法律要求并避免潜在的处罚。
数据分析以确保准确性：
数据分析涉及分析和理解数据的结构和内容。通过将数据分析能力 集成到平台中，组织可以确保 PII 的准确识别和分类。 这有助于维护数据的完整性并减少错误分类的风险。
高效的 PII 管理：
随着数据量的持续增长，手动管理和编辑 PII 分类变得不切实际。 一个平台简化了这一过程，使其更高效并减少错误的可能性。 它允许组织跟踪各种数据集和系统中的 PII。
促进数据治理：
数据治理涉及建立政策和流程以确保高质量、安全性和合规性。 一个 PII 管理解决方案通过提供一个集中枢纽来监督 PII 分类、 元数据和相关政策，增强了数据治理工作。
