多表合成数据生成 **
多表合成数据能够创建大规模、多样化的数据集，这对于训练稳健的机器学习模型、算法测试以及解决隐私问题至关重要。它对于在组织内部实现适当的数据民主化也至关重要。
然而，生成一个完整的数据库或甚至几个共享关系的表的过程可能特别具有挑战性，因为需要在不同表之间保持参照完整性，并且能够处理大量数据。这涉及到在保持实体之间真实关系的同时，准确地反映现实世界场景。
YData Fabric 提供了一种尖端的合成数据生成过程，能够无缝集成到您现有的关系数据库中。通过复制数据的价值和结构到新的目标存储，Fabric 提供了广泛的好处和用例。这些包括通过用合成数据库替代操作数据库进行测试和开发，从而降低风险并提高合规性。它还使 QA 团队能够创建全面且更灵活的测试场景。
探索 Fabric 的多表合成能力：
我可以从哪些来源训练多表合成数据生成器？
- 从关系数据库
- 从上传的多个文件