合成数据生成的UI引导体验

YData Fabric提供了一个强大且引导式的用户界面（UI），专门设计用于简化合成数据生成。该界面旨在支持各个层次的用户，确保新手用户和经验丰富的数据科学家都能高效生成合成数据集，同时遵循最佳实践。

分步工作流程

YData Fabric UI将合成数据生成过程组织成一个结构化的分步工作流程。每个阶段的过程都清晰定义，并通过界面内的指导帮助用户完成数据分析、元数据和合成器配置以及合成数据质量评估等任务。

数据上传和分析： 用户首先将数据集直接上传到平台。YData Fabric的分析工具会自动扫描数据，生成关于关键属性的洞察，如数据分布、相关性和缺失值。这些洞察以直观、视觉化的格式呈现，确保用户能够快速评估其数据的质量和结构。
数据问题警报： UI会提醒用户潜在的问题，如数据不平衡、异常值或不完整字段，这些问题可能影响合成数据的质量。
合成数据生成模型配置： 数据分析完成后，UI支持元数据配置（分类、数值、日期等）和匿名化集成。
模型性能洞察： 在模型训练阶段，YData Fabric监控关键性能指标（KPIs），如保真度、实用性和隐私性。这些KPIs，如数据保真度和隐私评分，显示在仪表板上，使用户能够评估合成数据与原始数据集的接近程度。
定制和高级控制： 对于更有经验的用户，YData Fabric在引导式UI中提供了定制选项。用户可以访问高级设置，如条件合成数据生成或业务规则。
保持数据完整性： 对于需要严格遵循结构模式的数据集（例如，时间序列数据、医疗记录或数据库）。

YData Fabric的社区版为用户提供了一个免费且易于访问的入口，用于探索合成数据生成。要开始使用，用户可以注册社区版并直接访问引导式UI。注册后，用户将获得一系列功能，包括数据分析、合成数据生成、管道以及访问YData的专有模型以进行数据质量评估！