长期支持

推理与服务

• 服务相关代码的更改保证向后兼容。
• 模型推理是确定性的：相同的示例保证产生相同的预测。
• 学习器和模型经过广泛测试，包括在真实数据集上的集成测试；并且，服务代码中不存在因错误而崩溃的执行路径；相反，在失败的情况下（例如，格式错误的输入示例），推理代码返回一个 util::Status。

训练

• 超参数的语义永远不会被修改。
• 超参数的默认值永远不会被修改。
• 新引入的超参数的默认值设置为使其实际上被禁用。

质量保证

以下机制将被实施以确保库的质量：

• 同行评审。
• 单元测试。
• 具有可接受评估指标范围的训练基准。
• 代码清理工具。