Skip to content

Ultralytics HUB

👋 来自Ultralytics团队的问候!我们最近几个月一直在努力推出Ultralytics HUB,这是一个新的网络工具,用于在一个地方训练和部署你所有的YOLOv5和YOLOv8🚀模型!

我们希望这里的资源能帮助你充分利用HUB。请浏览HUB的文档以获取详细信息,在GitHub上提出问题以获取支持,并加入我们的Discord社区进行提问和讨论!


Ultralytics GitHub space Ultralytics LinkedIn space Ultralytics Twitter space Ultralytics YouTube space Ultralytics TikTok space Ultralytics BiliBili space Ultralytics Discord

介绍

Ultralytics HUB 设计为用户友好且直观,允许用户快速上传其数据集并训练新的 YOLO 模型。它还提供了一系列预训练模型供选择,使用户能够非常轻松地入门。一旦模型训练完成,可以在部署之前在 Ultralytics HUB App 中轻松预览,用于实时分类、目标检测实例分割 任务。


观看: 使用 Ultralytics HUB 只需几次点击即可训练您的自定义 YOLO 模型

我们希望这里的资源能帮助您充分利用 HUB。请浏览 HUB 的 文档 获取详细信息,在 GitHub 上提出问题以获取支持,并加入我们的 Discord 社区进行提问和讨论!

  • 快速入门:在几秒钟内开始训练和部署模型。
  • 数据集:学习如何准备和上传您的数据集。
  • 项目:将您的模型分组到项目中以提高组织性。
  • 模型:训练模型并将其导出为各种格式以进行部署。
  • 专业版:通过成为专业用户提升您的体验。
  • 云端训练:了解如何使用我们的云端训练解决方案训练模型。
  • 推理 API:了解如何使用我们的推理 API。
  • 团队:与您的团队轻松协作。
  • 集成:探索不同的集成选项。
  • Ultralytics HUB App:了解 Ultralytics HUB App,它允许您直接在移动设备上运行模型。
    • iOS:探索在 iPhone 和 iPad 上的 CoreML 加速。
    • Android:探索在 Android 设备上的 TFLite 加速。

常见问题

如何开始使用 Ultralytics HUB 训练 YOLO 模型?

要开始使用 Ultralytics HUB,请按照以下步骤操作:

  1. 注册:Ultralytics HUB 上创建一个账户。
  2. 上传数据集: 导航到 数据集 部分上传您的自定义数据集。
  3. 训练模型: 转到 模型 部分,选择一个预训练的 YOLOv5 或 YOLOv8 模型开始训练。
  4. 部署模型: 训练完成后,使用 Ultralytics HUB App 预览并部署您的模型以进行实时任务。

有关详细指南,请参阅 快速入门 页面。

使用 Ultralytics HUB 相比其他 AI 平台有哪些优势?

Ultralytics HUB 提供了几个独特的优势:

  • 用户友好界面: 直观的设计,便于数据集上传和模型训练。
  • 预训练模型: 访问多种预训练的 YOLOv5 和 YOLOv8 模型。
  • 云端训练: 无缝的云端训练能力,详见 云端训练 页面。
  • 实时部署: 使用 Ultralytics HUB App 轻松部署模型以进行实时应用。
  • 团队协作: 通过 团队 功能与团队高效协作。

在我们的 Ultralytics HUB 博客 中探索更多优势。

我可以在移动设备上使用 Ultralytics HUB 进行目标检测吗?

是的,Ultralytics HUB 支持在移动设备上进行目标检测。您可以使用 Ultralytics HUB App 在 iOS 和 Android 设备上运行 YOLOv5 和 YOLOv8 模型。更多详情:

  • iOS:iOS 部分了解 iPhone 和 iPad 上的 CoreML 加速。
  • Android:Android 部分探索 Android 设备上的 TFLite 加速。

如何在 Ultralytics HUB 中管理和组织我的项目?

Ultralytics HUB 允许您高效地管理和组织您的项目。您可以将模型分组到项目中以更好地组织。了解更多:

  • 访问 项目 页面,获取有关创建、编辑和管理项目的详细说明。
  • 使用 团队 功能与团队成员协作并共享资源。

Ultralytics HUB 有哪些可用的集成?

Ultralytics HUB 提供与各种平台的无缝集成,以增强您的 机器学习 工作流程。一些关键集成包括:

  • Roboflow: 用于数据集管理和模型训练。了解更多信息,请访问 集成 页面。
  • Google Colab: 使用 Google Colab 的云端环境高效训练模型。详细步骤可在 Google Colab 部分找到。
  • Weights & Biases: 用于增强实验跟踪和可视化。探索 Weights & Biases 集成。

如需完整的集成列表,请参阅 集成 页面。


📅 Created 11 months ago ✏️ Updated 9 days ago

Comments