Ultralytics HUB集成

了解Ultralytics HUB与各种平台和格式的集成。

数据集

无缝导入您的数据集到Ultralytics HUB进行模型训练。

在Ultralytics HUB中导入数据集后，您可以像使用Ultralytics HUB数据集一样，在您的数据集上训练模型。

您可以轻松过滤Roboflow数据集在Ultralytics HUB的数据集页面。

Ultralytics HUB数据集页面截图，显示Roboflow提供者过滤器

Roboflow Universe集成允许您一次将一个数据集从Roboflow导入到Ultralytics HUB。

当您导出Roboflow数据集时，选择Ultralytics HUB格式。此操作将重定向到Ultralytics HUB并触发数据集导入对话框。

您可以通过点击导入按钮导入您的Roboflow数据集。

Ultralytics HUB数据集导入对话框截图，箭头指向导入按钮

接下来，在您的数据集上训练模型。

Ultralytics HUB Roboflow Universe数据集页面截图，箭头指向训练模型按钮

导航到您想要移除的Roboflow数据集的页面，打开数据集操作下拉菜单并点击移除选项。

Ultralytics HUB Roboflow Universe数据集页面截图，箭头指向移除选项

Tip

您可以直接从数据集页面移除导入的Roboflow数据集。

Ultralytics HUB数据集页面截图，箭头指向其中一个Roboflow Universe数据集的移除选项

Roboflow Workspace集成允许您一次性将整个Roboflow Workspace导入到Ultralytics HUB。

通过点击侧边栏中的集成按钮导航到集成页面。

输入您的Roboflow Workspace私有API密钥并点击添加按钮。

Tip

您可以点击获取我的API密钥按钮，这将重定向到您的Roboflow Workspace设置页面，您可以从中获取您的私有API密钥。

Ultralytics HUB集成页面截图，箭头指向侧边栏中的集成按钮和添加按钮

这将连接您的Ultralytics HUB账户与您的Roboflow Workspace，并使您的Roboflow数据集在Ultralytics HUB中可用。

Ultralytics HUB集成页面截图，箭头指向其中一个已连接的工作区

接下来，在您的数据集上训练模型。 Ultralytics HUB 截图，显示了 Roboflow 工作区数据集页面的截图，箭头指向训练模型按钮

通过点击侧边栏中的集成按钮导航到集成页面，然后点击您想要移除的 Roboflow 工作区的 取消链接 按钮。

Ultralytics HUB 截图，显示了集成页面，箭头指向侧边栏中的集成按钮和其中一个已连接工作区的取消链接按钮

提示

您可以直接从 Roboflow 工作区中的一个数据集的数据集页面移除已连接的 Roboflow 工作区。

Ultralytics HUB 截图，显示了 Roboflow 工作区数据集页面的截图，箭头指向移除选项

提示

您可以直接从数据集页面移除已连接的 Roboflow 工作区。

Ultralytics HUB 截图，显示了数据集页面，箭头指向其中一个 Roboflow 工作区数据集的移除选项

在您训练模型后，您可以将其导出为 13 种不同的格式，包括 ONNX、OpenVINO、CoreML、TensorFlow、Paddle 等。

Ultralytics HUB 截图，显示了模型页面内的部署标签，箭头指向导出卡片和所有导出格式

可用的导出格式如下表所示。

格式	`format` 参数	模型	元数据	参数
PyTorch	-	`yolo11n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolo11n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolo11n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolo11n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolo11n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `int8`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolo11n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolo11n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolo11n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolo11n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Edge TPU	`edgetpu`	`yolo11n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`
TF.js	`tfjs`	`yolo11n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolo11n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
NCNN	`ncnn`	`yolo11n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`