Milvus路线图
欢迎来到Milvus路线图！加入我们持续发展和演进Milvus的旅程。我们很高兴与您分享我们的成就、未来计划以及我们对未来的愿景。我们的路线图不仅仅是即将推出功能的列表，更体现了我们对创新的承诺和与社区合作的奉献精神。我们邀请您深入了解我们的路线图，提供反馈，并帮助塑造Milvus的未来！
路线图
| 类别 | Milvus 2.4.0（最近发布） | Milvus 2.5.0（预计中2024年发布） | 未来路线图（Milvus 3.0 预计2024年内发布） |
|---|---|---|---|
| AI 开发者友好 借助最新的 AI 技术创新，打造对开发者友好的技术栈 | 多向量 & 混合搜索多重召回和融合的框架GPU 索引加速支持更高的 QPS 和更快的索引创建PyMilvus 中的模型库集成了 Milvus 的嵌入模型 | 稀疏向量（GA）局部特征提取和关键词搜索Milvus Lite（GA）一种轻量级的内存版本 Milvus嵌入模型库支持图像和多模态嵌入以及模型库中的重排序模型 | 原始数据输入和输出支持 Blob 数据类型数据聚类数据同地点存储场景导向的向量搜索例如多目标搜索和神经网络过滤支持嵌入和重排序端点 |
| 丰富的功能增强的检索和数据管理功能 | 支持 FP16, BF16 数据类型这些机器学习数据类型有助于减少内存使用分组搜索聚合拆分的嵌入模糊匹配和倒排索引支持对 varchar 和 int 等标量类型的模糊匹配和倒排索引 | 数组和 JSON 的倒排索引对数组和部分 JSON 的索引位集索引提高执行速度和未来的数据聚合截断集合允许清除数据但保留元数据支持 NULL 和默认值 | 支持更多的数据类型例如日期时间、地理信息系统高级文本过滤例如短语匹配主键去重 |
| 成本效益与架构强调稳定性、成本效益、可扩展性和性能的高级系统 | 支持更多的集合/分区在较小的集群中处理超过 10000 个集合Mmap 优化在减少内存消耗与延迟之间取得平衡大批量插入优化简化大型数据集的导入 | 懒加载数据通过读操作按需加载主要压缩根据配置重新分配数据以增强读取性能支持增长数据的 Mmap为扩展数据段的文件映射 | 内存控制减少内存溢出问题并提供全局内存管理引入 LogNode确保全局一致性并解决根协调中的单点瓶颈问题存储格式 V2通用格式设计为基于磁盘的数据访问奠定基础 |
| 企业级准备旨在满足企业生产环境的需求 | Milvus CDC数据复制功能访问日志增强详细记录以便审计和跟踪 | 新资源组增强资源管理存储挂钩支持自带密钥加密（BYOK） | 动态副本数量调整支持动态更改副本数量动态模式修改例如添加/删除字段，修改 varchar 长度Rust 和 C# SDKs |
- 我们的路线图通常分为三个部分：最近的发布、即将到来的下一个发布以及未来一年内的中长期愿景。
- 随着我们的进展，我们不断学习，偶尔调整我们的重点，根据需要添加或删除项目。
- 这些计划仅供参考，可能会有变化，并且可能会根据订阅服务而有所不同。
- 我们坚定地遵循我们的路线图，我们的发布说明可作为参考。
如何贡献
作为一个开源项目，Milvus 依靠社区贡献不断发展。以下是您可以加入我们旅程的方式。
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