运维常见问题解答
如果无法从 Docker Hub 拉取 Milvus Docker 镜像怎么办？
如果无法从 Docker Hub 拉取 Milvus Docker 镜像，可以尝试添加其他镜像源。
中国大陆用户可以在 /etc.docker/daemon.json 文件的 registry-mirrors 数组中添加 URL "https://registry.docker-cn.com"。
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
Docker 是安装和运行 Milvus 的唯一方式吗？
Docker 是部署 Milvus 的高效方式之一，但不是唯一方式。您也可以从源代码部署 Milvus。这需要 Ubuntu（18.04 或更高版本）或 CentOS（7 或更高版本）。更多信息请参见 从源代码构建 Milvus。
影响召回率的主要因素是什么？
召回率主要受索引类型和搜索参数影响。
对于 FLAT 索引，Milvus 在集合内进行详尽扫描，返回率为 100%。
对于 IVF 索引，nprobe 参数确定了在集合内搜索的范围。增加 nprobe 可以增加搜索的向量比例和召回率，但会降低查询性能。
对于 HNSW 索引，ef 参数确定了图搜索的广度。增加 ef 可以增加在图上搜索的点数和召回率，但会降低查询性能。
更多信息，请参见 向量索引。
为什么对配置文件的更改没有生效？
Milvus 不支持在运行时修改配置文件。您必须重新启动 Milvus Docker，使配置文件更改生效。
如何知道 Milvus 是否成功启动？
如果使用 Docker Compose 启动 Milvus，请运行 docker ps 查看运行的 Docker 容器数量，以及检查 Milvus 服务是否正确启动。
对于独立部署的 Milvus，您应该至少看到三个正在运行的 Docker 容器，一个是 Milvus 服务，另外两个是 etcd 管理和存储服务。更多信息请参见 安装独立部署的 Milvus。
为什么日志文件中的时间与系统时间不一致？
时间差异通常是由于主机机器未使用协调世界时（UTC）造成的。
Docker 镜像内的日志文件默认使用 UTC。如果您的主机机器未使用 UTC，可能会出现这个问题。
如何知道我的 CPU 是否支持 Milvus？
Milvus的计算操作依赖于CPU对SIMD（Single Instruction, Multiple Data）扩展指令集的支持。您的CPU是否支持SIMD扩展指令集对于Milvus中的索引构建和向量相似度搜索至关重要。请确保您的CPU支持以下至少一种SIMD指令集：
- SSE4.2
- AVX
- AVX2
- AVX512
运行以下命令（lscpu）来检查您的CPU是否支持上述SIMD指令集：
$ lscpu | grep -e sse4_2 -e avx -e avx2 -e avx512
为什么 Milvus 在启动过程中返回 illegal instruction？
Milvus 需要您的 CPU 支持 SIMD 指令集：SSE4.2、AVX、AVX2 或 AVX512。CPU 必须至少支持其中一种，以确保 Milvus 正常运行。在启动过程中返回 illegal instruction 错误表明您的 CPU 不支持上述四种指令集中的任何一种。
请参阅 CPU’s support for SIMD Instruction Set。
我可以在 Windows 上安装 Milvus 吗？
可以。您可以通过从源代码编译或使用二进制包在 Windows 上安装 Milvus。
请参阅 Run Milvus on Windows 了解如何在 Windows 上安装 Milvus。
在 Windows 上安装 pymilvus 时出现错误。我该怎么办？
不建议在 Windows 上安装 PyMilvus。但如果您必须在 Windows 上安装 PyMilvus 但遇到错误，请尝试在 Conda 环境中安装。有关如何在 Conda 环境中安装 PyMilvus 的更多信息，请参阅 Install Milvus SDK。
在没有连接到互联网时，我可以部署 Milvus 吗？
可以。您可以在离线环境中安装 Milvus。有关更多信息，请参阅 Install Milvus Offline。
我在哪里可以找到 Milvus 生成的日志？
Milvus 日志默认打印到标准输出（stdout）和标 准错误（stderr），但我们强烈建议在生产环境中将日志重定向到持久卷。要这样做，请更新 milvus.yaml 中的 log.file.rootPath。如果您使用 milvus-helm 图表部署 Milvus，还需要通过 --set log.persistence.enabled=true 启用日志持久化。
如果您没有更改配置，使用 kubectl logs <pod-name> 或 docker logs CONTAINER 也可以帮助您找到日志。
在向段插入数据之前，我可以为其创建索引吗？
可以。但我们建议在为每个段创建索引之前，将数据分批插入，每批不应超过 256 MB。
我可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 etcd 实例吗？
可以。您可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 etcd 实例。要这样做，您需要在每个 Milvus 实例的配置文件中将 etcd.rootPath 更改为不同的值，然后再启动它们。
我可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 Pulsar 实例吗？
可以。您可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 Pulsar 实例。要这样做，您可以：
- 如果您的 Pulsar 实例启用了多租户模式，请考虑为每个 Milvus 实例分配一个单独的租户或命名空间。为此，您需要在每个 Milvus 实例的配置文件中将
pulsar.tenant或pulsar.namespace更改为唯一值，然后再启动它们。 - 如果您不打算在您的 Pulsar 实例上启用多租户功能，请在启动之前将 Milvus 实例的配置文件中的
msgChannel.chanNamePrefix.cluster更改为每个实例的唯一值。
我可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 MinIO 实例吗？
是的，您可以在多个 Milvus 实例之间共享一个 MinIO 实例。为此，您需要在每个 Milvus 实例的配置文件中将 minio.rootPath 更改为一个唯一值，然后再启动它们。
仍有疑问吗？
您可以：