在本地运行 Milvus Lite
本页面介绍了如何在本地运行 Milvus Lite 以进行开发和测试。
概述
Milvus Lite 是 Milvus 的轻量级版本，Milvus 是一个开源的向量数据库，通过向量嵌入和相似度搜索为 AI 应用提供支持。
Milvus Lite 可以被导入到您的 Python 应用程序中，提供 Milvus 的核心向量搜索功能。Milvus Lite 包含在 Milvus 的 Python SDK 中，因此可以通过 pip install pymilvus 简单部署。该存储库包含了 Milvus Lite 的核心组件。
Milvus Lite 与 Milvus 共享相同的 API，并覆盖了大部分 Milvus 的功能。它们共同为不同规模的环境提供一致的用户体验，适用于不同规模的用例。使用相同的客户端代码，您可以在 Milvus Lite 中快速演示少于百万个向量，或者在单台机器上托管 Milvus Docker 容器的小规模应用程序，最终在 Kubenetes 上进行大规模生产部署，以每秒数千次查询量为服务的数十亿向量。
先决条件
Milvus Lite 支持以下操作系统发行版和芯片类型：
- Ubuntu >= 20.04 (x86_64)
- MacOS >= 11.0 (Apple Silicon 和 x86_64)
请注意，Milvus Lite 适用于开始使用向量搜索或构建演示和原型。对于生产用例，我们建议在 Docker 和 Kubenetes 上使用 Milvus，或考虑在 Zilliz Cloud 上使用完全托管的 Milvus。
设置 Milvus Lite
Milvus Lite 已经与 pymilvus 打包在一起，pymilvus 是 Milvus 的 Python SDK 库。要设置 Milvus Lite，请在终端中运行以下命令。
pip install "pymilvus>=2.4.2"
连接到 Milvus Lite
您可以按照以下方式连接到 Milvus Lite。
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient("milvus_demo.db")
运行上述代码片段后，当前文件夹中将生成一个名为 milvus_demo.db 的数据库文件。
限制
在运行 Milvus Lite 时，请注意某些功能不受支持。以下表格总结了 Milvus Lite 的使用限制。
集合
| 方法 / 参数 | Milvus Lite 中的支持情况 |
|---|---|
| create_collection() | 支持，但参数有限 |
collection_name | 是 |
dimension | 是 |
primary_field_name | 是 |
id_type | 是 |
vector_field_name | 是 |
metric_type | 是 |
auto_id | 是 |
schema | 是 |
index_params | 是 |
enable_dynamic_field | 是 |
num_shards | 否 |
partition_key_field | 否 |
num_partitions | 否 |
consistency_level | 否（仅支持Strong；任何配置都将被视为Strong。） |
| get_collection_stats() | 支持获取集合统计信息。 |
collection_name | 是 |
timeout | 是 |
| describe_collection() | 响应中的 num_shards、consistency_level 和 collection_id 无效。 |
timeout | 是 |
| has_collection() | 支持检查集合是否存在。 |
collection_name | 是 |
timeout | 是 |
| list_collections() | 支持列出所有集合。 |
| drop_collection() | 支持删除集合。 |
collection_name | 是 |
timeout | 是 |
| rename_collection() | 不支持重命名集合。 |
字段与模式
| 方法 / 参数 | 在 Milvus Lite 中支持 |
|---|---|
| create_schema() | 支持有限参数 |
auto_id | 是 |
enable_dynamic_field | 是 |
primary_field | 是 |
partition_key_field | 否 |
| add_field() | 支持，但参数有限 |
field_name | 是 |
datatype | 是 |
is_primary | 是 |
max_length | 是 |
element_type | 是 |
max_capacity | 是 |
dim | 是 |
is_partition_key | 否 |
插入 & 搜索
| 方法 / 参数 | 在 Milvus Lite 中支持 |
|---|---|
| search() | 支持，但参数有限 |
collection_name | 是 |
data | 是 |
filter | 是 |
limit | 是 |
output_fields | 是 |
search_params | 是 |
timeout | 是 |
partition_names | 否 |
anns_field | 是 |
| query() | 支持有限的参数 |
collection_name | 是 |
filter | 是 |
output_fields | 是 |
timeout | 是 |
ids | 是 |
partition_names | 否 |
| get() | 支持有限的参数 |
collection_name | 是 |
ids | 是 |
output_fields | 是 |
timeout | 是 |
partition_names | 否 |
| delete() | 支持有限的参数 |
collection_name | 是 |
ids | 是 |
timeout | 是 |
filter | 是 |
partition_name | 否 |
插入 & 更新
| 方法 / 参数 | Milvus Lite 中支持的参数 |
|---|---|
| insert() | 支持有限参数 |
collection_name | 是 |
data | 是 |
timeout | 是 |
partition_name | 否 |
| upsert() | 支持有限参数 |
collection_name | 是 |
data | 是 |
timeout | 是 |
partition_name | 否 |
载入 & 释放
| 方法 / 参数 | Milvus Lite 中支持的参数 |
|---|---|
| load_collection() | 是 |
collection_name | 是 |
timeout | 是 |
| release_collection() | 是 |
collection_name | 是 |
timeout | 是 |
| get_load_state() | 不支持获取载入状态。 |
| refresh_load() | 不支持加载已卸载集合的数据。 |
| close() | 是 |
索引
| 方法 / 参数 | 在 Milvus Lite 中支持 |
|---|---|
| list_indexes() | 支持列出索引。 |
collection_name | 是 |
field_name | 是 |
| create_index() | 仅支持部分索引类型：FLAT, HNSW, BIN_FLAT, SPARSE_INVERTED_INDEX, SPARSE_WAND. |
index_params | 是 |
timeout | 是 |
| drop_index() | 支持删除索引。 |
collection_name | 是 |
index_name | 是 |
timeout | 是 |
| describe_index() | 支持描述索引。 |
collection_name | 是 |
index_name | 是 |
timeout | 是 |
分区
Milvus Lite 不支持分区和与分区相关的方法。
用户 & 角色
Milvus Lite 不支持用户和角色以及相关方法。
别名
Milvus Lite 不支持别名和与别名相关的方法。
其他
对于上表中未列出的其他方法，Milvus Lite 不支持。
下一步
连接到 Milvus Lite 后，您可以：
-
查看快速入门以了解 Milvus 的功能。
-
学习 Milvus 的基本操作：
-
在云上部署您的 Milvus 集群：
-
探索Milvus 备份，这是一个用于 Milvus 数据备份的开源工具。
-
探索Birdwatcher，这是一个用于调试 Milvus 和动态配置更新的开源工具。
-
探索Attu，这是一个直观的 Milvus 管理工具。