Voyage
Milvus通过VoyageRerankFunction
类支持Voyage重新排序模型。该功能可帮助您有效地评分查询-文档对的相关性。
要使用此功能,请安装必要的依赖项:
pip install --upgrade pymilvus
pip install "pymilvus[model]"
然后,实例化VoyageRerankFunction
:
from pymilvus.model.reranker import VoyageRerankFunction
# 定义重新排序函数
voyage_rf = VoyageRerankFunction(
model_name="rerank-lite-1", # 指定模型名称,默认为`rerank-lite-1`。
api_key=VOYAGE_API_KEY # 用您的Voyage API密钥替换
)
参数:
-
model_name
(字符串)要用于编码的Voyage模型的名称。如果不指定此参数,将使用
rerank-lite-1
。有关可用模型的列表,请参阅Rerankers。 -
api_key
(字符串)用于访问Voyage API的API密钥。有关如何创建API密钥的信息,请参阅API密钥和Python客户端。
然后,使用以下代码基于查询重新排序文档:
query = "1956年的哪个事件标志着人工智能作为一门学科的正式诞生?"
documents = [
"1950年,艾伦·图灵发表了他的重要论文《计算机器与智能》,提出了图灵测试作为智能的标准,这是哲学和人工智能发展中的基本概念。",
"1956年的达特茅斯会议被认为是人工智能领域的诞生地;在这里,约翰·麦卡锡等人创造了术语“人工智能”并阐明了其基本目标。",
"1951年,英国数学家兼计算机科学家艾伦·图灵还开发了第一个旨在下棋的程序,展示了人工智能在游戏策略中的早期示例。",
"1955年,艾伦·纽厄尔、赫伯特·A·西蒙和克利夫·肖发明了逻辑理论家,标志着第一个真正的人工智能程序的诞生,该程序能够解决逻辑问题,类似于证明数学定理。"
]
results = voyage_rf(
query=query,
documents=documents,
top_k=3,
)
for result in results:
print(f"索引: {result.index}")
print(f"得分: {result.score:.6f}")
print(f"文本: {result.text}\n")
预期输出类似于以下内容:
索引: 1
得分: 0.898438
文本: 1956年的达特茅斯会议被认为是人工智能领域的诞生地;在这里,约翰·麦卡锡和其他人创造了术语“人工智能”,并阐明了其基本目标。
索引: 3
得分: 0.718750
文本: 1955年,艾伦·纽厄尔、赫伯特·A·西蒙和克利夫·肖发明了逻辑理论家,标志着第一个真正的人工智能程序的诞生,该程序能够解决逻辑问题,类似于证明数学定理。
索引: 0
得分: 0.679688
文本: 1950年,艾伦·图灵发表了开创性论文《计算机器与智能》,提出了图灵测试作为智能的标准,这是人工智能哲学和发展中的基础概念。