磁盘索引

本文介绍了一种名为 DiskANN 的磁盘索引算法。基于 Vamana 图，DiskANN 可以在大型数据集内实现高效搜索。

为了提高查询性能，您可以为每个向量字段指定索引类型。

目前，一个向量字段仅支持一种索引类型。当切换索引类型时，Milvus 会自动删除旧索引。

先决条件

要使用 DiskANN，请注意：

DiskANN 默认已启用。如果您更喜欢内存索引而不是磁盘索引，建议您禁用此功能以获得更好的性能。
- 要禁用它，您可以在 milvus 配置文件中将 queryNode.enableDisk 更改为 false。
- 要重新启用它，您可以将 queryNode.enableDisk 设置为 true。
Milvus 实例在 Ubuntu 18.04.6 或更高版本上运行。
Milvus 数据路径应挂载到 NVMe SSD 以获得最佳性能：
- 对于 Milvus 独立实例，数据路径应为实例运行的容器中的 /var/lib/milvus/data。
- 对于 Milvus 集群实例，数据路径应为 QueryNodes 和 IndexNodes 运行的容器中的 /var/lib/milvus/data。

要使用 DiskANN，请确保：

参数	描述	范围
`search_list`	候选列表的大小，较大的大小提供更高的召回率，但性能会下降。	[topk, int32_max]

DiskANN 是可调节的。您可以修改 ${MILVUS_ROOT_PATH}/configs/milvus.yaml 中的 DiskANN 相关参数以提高其性能。

...
DiskIndex:
  MaxDegree: 56
  SearchListSize: 100
  PQCodeBugetGBRatio: 0.125
  SearchCacheBudgetGBRatio: 0.125
  BeamWidthRatio: 4.0
...

参数	描述	值范围	默认值
`MaxDegree`	Vamana 图的最大度数。较大的值提供更高的召回率，但会增加索引的大小和构建时间。	[1, 512]	56
`SearchListSize`	候选列表的大小。较大的值会增加构建索引的时间，但提供更高的召回率。将其设置为小于 `MaxDegree` 的值，除非您需要减少构建索引的时间。	[1, int32_max]	100
`PQCodeBugetGBRatio`	PQ码的大小限制。较大的值提供更高的召回率，但会增加内存使用量。	(0.0, 0.25]	0.125
`SearchCacheBudgetGBRatio`	缓存节点数与原始数据的比率。较大的值可以提高索引构建性能，但会增加内存使用量。	[0.0, 0.3)	0.10
`BeamWidthRatio`	每次搜索迭代中最大IO请求数与CPU数量之间的比率。	[1, max(128 / CPU数量, 16)]	4.0