内容介绍

1、代码文件

openai-cookbook中文翻译项目已经放在github上 https://github.com/aidoczh/openai-cookbook-zh

2、内容导航

点击标题可以导航页面，点ipynb笔记可以在线看ipynb文件

类别	中文标题	英文标题	IPynb笔记
basic	如何使用大型语言模型	how to work with large language models	-
basic	文本比较示例	text comparison examples	-
basic	如何撰写优质文档	what makes documentation good	-
basic	网络上的相关资源	related resources	-
basic	内容导航	index	-
basic	内容导航	test	-
basic	提高可靠性的技巧	techniques to improve reliability	-
basic	长文档内容提取	Entity extraction for long documents
basic	在2D中可视化嵌入向量	Visualizing embeddings in 2D
basic	如何格式化输入到ChatGPT模型	How to format inputs to ChatGPT models
basic	用户和产品嵌入	User and product embeddings
basic	使用客户服务所需的工具	Using tool required for customer service
basic	使用嵌入	Using embeddings
basic	使用嵌入进行分类	Classification using embeddings
basic	从数据集中获取嵌入向量	Get embeddings from dataset
basic	解析PDF文档用于RAG应用	Parse PDF docs for RAG
basic	在Python中使用OpenAI进行K-means聚类	Clustering
basic	在3D中可视化嵌入向量	Visualizing embeddings in 3D
basic	使用函数调用进行微调	Fine tuning for function calling
basic	使用多步提示编写单元测试	Unit test writing using a multi-step prompt
basic	使用嵌入进行回归	Regression using embeddings
basic	使用图数据库进行检索增强生成	RAG with graph db
basic	如何在知识库中使用函数	How to call functions for knowledge retrieval
basic	总结长文档	Summarizing long documents
basic	自定义嵌入	Customizing embeddings
basic	交易分类的聚类	Clustering for transaction classification
basic	使用Batch API进行批处理	batch processing
basic	如何使用LangChain构建一个使用工具的代理	How to build a tool-using agent with Langchain
basic	合成数据生成（第一部分）	SDG1
basic	使用OpenAPI规范调用函数	Function calling with an OpenAPI spec
basic	使用基于嵌入的搜索进行问答	Question answering using embeddings
basic	命名实体识别（NER）以丰富文本	Named Entity Recognition to enrich text
basic	如何通过新的seed参数使您的完成输出具有可重现性	Reproducible outputs with the seed parameter
basic	如何对聊天模型进行微调	How to finetune chat models
basic	使用嵌入进行零样本分类	Zero-shot classification with embeddings
basic	如何流式传输完成内容	How to stream completions
basic	嵌入的文本超过模型的最大上下文长度	Embedding long inputs
basic	使用GPT-4o的视觉能力和TTS API处理和叙述视频	GPT with vision for video understanding
basic	使用助手API（GPT-4）和DALL·E-3创建幻灯片	Creating slides with Assistants API and DALL-E3
basic	如何处理速率限制	How to handle rate limits
basic	使用嵌入和最近邻搜索进行推荐	Recommendation using embeddings
basic	如何使用防护栏	How to use guardrails
basic	使用GPT-4V为图像添加标签和标题	Tag caption images with GPT4V
basic	嵌入维基百科文章以进行搜索	Embedding Wikipedia articles for search
basic	如何将GPT-4o与RAG结合起来 - 创建一个服装搭配App	How to combine GPT4o with RAG Outfit Assistant
basic	在ELT工作流中使用GPT-4o作为OCR替代方案的数据提取和转换	Data extraction transformation
basic	提升Whisper转录质量：预处理和后处理技术	Whisper processing guide
basic	调用附近地点的功能：利用Google Places API和客户个人资料	Function calling finding nearby places
basic	使用搜索API和重新排名进行问答	Question answering using a search API
basic	助手 API 概述（Python SDK）	Assistants API overview python
basic	使用CLIP嵌入和GPT-4 Vision的多模态RAG	custom image embedding search
basic	使用logprobs进行分类和问答评估	Using logprobs
basic	如何使用tiktoken计算标记数	How to count tokens with tiktoken
basic	使用交叉编码器进行搜索结果重新排序	Search reranking with cross-encoders
basic	交易的多类别分类	Multiclass classification for transactions
basic	使用嵌入进行代码搜索	Code search using embeddings
basic	微调分类示例	Fine-tuned classification
basic	使用多步提示编写单元测试（使用旧API）	Unit test writing using a multi-step prompt with older completions API
basic	如何使用 Node.js SDK 构建一个代理	How to build an agent with the node sdk
basic	如何使用审查 API	How to use moderation
basic	处理转录拼写错误：提示 vs 后处理	Whisper correct misspelling
basic	使用嵌入进行语义文本搜索	Semantic text search using embeddings
basic	开发幻觉防护栏	Developing hallucination guardrails
basic	如何使用聊天模型调用函数	How to call functions with chat models
basic	Whisper提示指南	Whisper prompting guide
basic	为聊天模型微调准备和分析数据	Chat finetuning data prep
vector_databases	向量数据库	README	-
vector_databases	Kusto 作为向量数据库	README	-
vector_databases	使用Hologres作为OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with Hologres and OpenAI
vector_databases	使用Chroma和OpenAI进行强大的问答	hyde-with-chroma-and-openai
vector_databases	使用Chroma进行嵌入搜索	Using Chroma for embeddings search
vector_databases	使用Redis进行嵌入式搜索	Using Redis for embeddings search
vector_databases	使用Redis作为OpenAI的向量数据库	getting-started-with-redis-and-openai
vector_databases	Redis	README	-
vector_databases	使用Redis和OpenAI运行混合VSS查询	redis-hybrid-query-examples
vector_databases	使用Redis作为OpenAI Chat的上下文存储	redisqna
vector_databases	使用OpenAI将Redis向量存储为JSON	redisjson
vector_databases	使用Typesense进行嵌入式搜索	Using Typesense for embeddings search
vector_databases	Typesense	README	-
vector_databases	将Azure AI Search用作OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with azure ai search and openai
vector_databases	使用PolarDB-PG作为OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with PolarDB and OpenAI
vector_databases	MongoDB Atlas 向量搜索	README	-
vector_databases	Supabase 向量数据库	README	-
vector_databases	使用 Supabase Vector 进行语义搜索	semantic-search
vector_databases	Pinecone 向量数据库	README	-
vector_databases	使用Pinecone进行检索增强生成问答	Gen QA
vector_databases	使用Pinecone进行嵌入式搜索	Using Pinecone for embeddings search
vector_databases	使用Pinecone对GPT-4进行检索增强	GPT4 Retrieval Augmentation
vector_databases	使用Pinecone和OpenAI进行语义搜索	Semantic Search
vector_databases	使用Neon Postgres进行向量相似性搜索	neon-postgres-vector-search-pgvector
vector_databases	什么是 Neon？	README	-
vector_databases	使用Langchain、Qdrant和OpenAI进行问答	QA with Langchain Qdrant and OpenAI
vector_databases	使用Qdrant作为OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with Qdrant and OpenAI
vector_databases	使用Qdrant进行嵌入式搜索	Using Qdrant for embeddings search
vector_databases	使用向量嵌入的哲学，通过CQL访问OpenAI和Cassandra / Astra DB	Philosophical Quotes cassIO
vector_databases	使用向量嵌入的哲学，OpenAI 和 Cassandra / Astra DB	Philosophical Quotes CQL
vector_databases	使用 Astra DB 和 Cassandra 的 RAG	README	-
vector_databases	使用向量嵌入的哲学，OpenAI 和 Astra DB	Philosophical Quotes AstraPy
vector_databases	使用MyScale作为OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with MyScale and OpenAI
vector_databases	使用MyScale进行嵌入式搜索	Using MyScale for embeddings search
vector_databases	使用Zilliz和OpenAI入门	Getting started with Zilliz and OpenAI
vector_databases	使用 Zilliz 和 OpenAI 进行筛选搜索	Filtered search with Zilliz and OpenAI
vector_databases	使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行嵌入搜索	getting-started-with-weaviate-and-openai
vector_databases	使用Weaviate与生成式OpenAI模块进行生成式搜索	generative-search-with-weaviate-and-openai
vector_databases	使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行混合搜索	hybrid-search-with-weaviate-and-openai
vector_databases	使用Weaviate进行嵌入搜索	Using Weaviate for embeddings search
vector_databases	在Weaviate中使用OpenAI Q&A模块进行问答	question-answering-with-weaviate-and-openai
vector_databases	Weaviate OpenAI	README	-
vector_databases	使用LangChain、Deep Lake和OpenAI进行问答	deeplake langchain qa
vector_databases	使用Langchain、Tair和OpenAI进行问答	QA with Langchain Tair and OpenAI
vector_databases	使用Tair作为OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with Tair and OpenAI
vector_databases	使用Elasticsearch和OpenAI进行检索增强生成	elasticsearch-retrieval-augmented-generation
vector_databases	使用Elasticsearch和OpenAI进行语义搜索	elasticsearch-semantic-search
vector_databases	Elasticsearch	README	-
vector_databases	使用Milvus和OpenAI入门	Getting started with Milvus and OpenAI
vector_databases	使用Milvus和OpenAI进行过滤搜索	Filtered search with Milvus and OpenAI
vector_databases	使用Langchain、AnalyticDB和OpenAI进行问答	QA with Langchain AnalyticDB and OpenAI
vector_databases	将AnalyticDB用作OpenAI嵌入向量数据库	Getting started with AnalyticDB and OpenAI
vector_databases	简介	OpenAI wikipedia semantic search
azure	Azure嵌入示例	embeddings
azure	Azure函数示例	functions
azure	Azure聊天完成示例	chat
azure	Azure音频低语（预览）示例	whisper
azure	Azure聊天完成模型与您自己的数据（预览）	chat with your own data
azure	Azure DALL·E 图像生成示例	DALL-E
azure	Azure嵌入示例	embeddings
azure	Azure函数示例	functions
azure	Azure完成示例	completions
azure	Azure聊天完成示例（预览）	chat
azure	Azure音频耳语（预览）示例	whisper
azure	使用自己的数据在Azure聊天完成模型中（预览版）	chat with your own data
book_translation	将用LaTeX编写的斯洛文尼亚语书籍翻译成英语	translate latex book
fine-tuned_qa	使用Qdrant和Few-Shot Learning对OpenAI模型进行检索增强生成（RAG）的微调	ft retrieval augmented generation qdrant
fine-tuned_qa	收集关于2020年奥运会的维基百科数据	olympics-1-collect-data
fine-tuned_qa	创建一个合成的问答数据集	olympics-2-create-qa
fine-tuned_qa	训练一个专门用于问答的微调模型	olympics-3-train-qa
gpt4o	GPT-4o简介	introduction to gpt4o
multimodal	如何使用带有函数调用的GPT-4 Vision	Using GPT4 Vision With Function Calling
third_party	在W&B中可视化嵌入	Visualizing embeddings in wandb
third_party	使用Weights & Biases对ChatGPT-3.5和GPT-4进行微调	GPT finetuning with wandb
third_party	使用W&B Weave监控OpenAI API	Openai monitoring with wandb weave
third_party	在Atlas中可视化Open AI嵌入	Visualizing embeddings with Atlas
third_party	如何使用函数自动化任务（S3 存储桶示例）	How to automate S3 storage with functions
third_party	在Kangas中可视化嵌入	Visualizing embeddings in Kangas
third_party	使用LlamaIndex进行财务文档分析	financial document analysis with llamaindex
dalle	如何使用DALL·E API	Image generations edits and variations with DALL-E
dalle	如何使用DALL·E和Segment Anything创建动态遮罩	How to create dynamic masks with DALL-E and Segment Anything
evaluation	使用LlamaIndex评估RAG	Evaluate RAG with LlamaIndex
evaluation	如何评估摘要任务	How to eval abstractive summarization
evaluation	开始使用OpenAI Evals	Getting Started with OpenAI Evals
chatgpt	使用 Azure Functions 结合 OAuth 和 Microsoft Graph API 从 ChatGPT 搜索 O365 / SharePoint	Using Azure Functions and Microsoft Graph to Query SharePoint	-
chatgpt	GPT 动作库：BigQuery	gpt action bigquery