📶 模块
选择标签 :point_down:
监督学习
分类
在机器学习中，分类是指一个预测建模问题，其中要预测的目标是一个_类标签。_
回归
在机器学习中，回归是指一个预测建模问题，其中要预测的目标是一个_连续变量。_
无监督学习
聚类
聚类是将人口或数据点分成若干组的任务，使得同一组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似，而不同组中的数据点更不相似。
异常检测
异常检测是识别数据中不符合正常模式的数据点。它可用于解决许多问题，包括欺诈检测、医学诊断等。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域的一个领域，计算机具有理解、分析、操纵和可能生成人类语言的能力。
关联规则挖掘
关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系。
时间序列
时间序列（测试版）
时间序列预测是使用统计和建模分析时间序列数据以进行预测并支持战略决策的过程。
数据集
数据集
PyCaret 中包含 ML 数据集的模块。了解更多。