历史
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Dask 在机器学习中最初由多个专注于机器学习特定子领域的小型库组成。
dask-searchcv: 可扩展的模型选择
dask-glm: 广义线性模型求解器
dask-xgboost: 连接到 XGBoost 库
dask-tensorflow: 连接到 Tensorflow 库
虽然这些专用库在开发时很方便，但对于发现库的数量令人望而生畏的用户来说却很不方便。dask-ml 项目始于这些库的组合，它提供了一个单一的统一 API 和入口点，模仿了 Scikit-Learn。之后，额外的算法开发在 dask-ml 库本身中进行。
现有的库仍然有效，dask-ml 将依赖它们进行未来的开发。