dask_ml.naive_bayes.GaussianNB
dask_ml.naive_bayes.GaussianNB¶
- class dask_ml.naive_bayes.GaussianNB(priors=None, classes=None)[源代码]¶
使用高斯似然拟合朴素贝叶斯模型
示例
>>> from dask_ml import datasets >>> from dask_ml.naive_bayes import GaussianNB >>> X, y = datasets.make_classification(chunks=50) >>> gnb = GaussianNB() >>> gnb.fit(X, y)
方法
get_metadata_routing()获取此对象的元数据路由。
get_params([deep])获取此估计器的参数。
predict(X)对测试向量数组 X 执行分类。
predict_log_proba(X)返回测试向量 X 的对数概率估计。
predict_proba(X)返回测试向量 X 的概率估计。
set_params(**params)设置此估计器的参数。
拟合