dask.array.atleast_3d

dask.array.atleast_3d¶

dask.array.atleast_3d(*arys)[源代码]¶

将输入视为至少具有三个维度的数组。

此文档字符串是从 numpy.atleast_3d 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

arys1, arys2, …array_like: 一个或多个类似数组的序列。非数组输入将被转换为数组。已经具有三个或更多维度的数组将被保留。

返回

res1, res2, …ndarray: 一个数组，或数组的元组，每个数组的 a.ndim >= 3。尽可能避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状为 (N,) 的 1-D 数组变为形状为 (1, N, 1) 的视图，形状为 (M, N) 的 2-D 数组变为形状为 (M, N, 1) 的视图。

参见

atleast_1d, atleast_2d

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.atleast_3d(3.0)  
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself  
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):  
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)

dask.array.atleast_2d

dask.array.average