dask.array.broadcast_arrays

dask.array.broadcast_arrays¶

dask.array.broadcast_arrays(*args, subok=False)[源代码]¶

将任意数量的数组相互广播。

此文档字符串是从 numpy.broadcast_arrays 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

*args数组类: 要广播的数组。
subokbool, 可选: 如果为 True，则子类将被传递；否则，返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回

广播数组的元组: 这些数组是原始数组的视图。它们通常不是连续的。此外，广播数组中的多个元素可能引用同一个内存位置。如果需要写入数组，请先进行复制。虽然可以将 writable 标志设置为 True，但写入单个输出值可能会导致输出数组中的多个位置发生变化。

1.17 版后已移除: 当前输出被标记，以便在写入时会发出弃用警告。未来的版本将把 writable 标志设置为 False，因此写入它将引发错误。

参见

broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes

示例

>>> import numpy as np  
>>> x = np.array([[1,2,3]])  
>>> y = np.array([[4],[5]])  
>>> np.broadcast_arrays(x, y)  
(array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]]))

这里有一个有用的惯用法，用于获取连续的副本而不是非连续的视图。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]  
[array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]])]

dask.array.blockwise

dask.array.broadcast_to