dask.array.copysign
dask.array.copysign¶
- dask.array.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'copysign'>¶
此文档字符串是从 numpy.copysign 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
逐元素地将 x1 的符号改为 x2 的符号。
如果 x2 是一个标量，它的符号将被复制到 x1 的所有元素中。
- 参数
- x1array_like
要改变符号的值。
- x2array_like
x2 的符号被复制到 x1。如果
x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- 出ndarray 或标量
带有 x2 符号的 x1 的值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
示例
>>> import numpy as np >>> np.copysign(1.3, -1) -1.3 >>> 1/np.copysign(0, 1) inf >>> 1/np.copysign(0, -1) -inf
>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1) array([-1., -0., -1.]) >>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1) array([-1., 0., 1.])