dask.数组.计数非零

dask.数组.计数非零¶

dask.array.count_nonzero(a, axis=None)[源代码]¶

计算数组 a 中非零值的数量。

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“非零”一词是指 Python 2.x 内置方法 __nonzero__()``（在 Python 3.x 中重命名为 ``__bool__()），用于测试 Python 对象的“真值性”。例如，任何非零数字都被认为是真值，而任何非空字符串也被认为是真值。因此，此函数（递归地）计算 a 中的元素（及其子数组中的元素）有多少个的 __nonzero__() 或 __bool__() 方法被评估为 True。

参数

aarray_like: 要计算非零元素的数组。
轴int 或 tuple，可选: 沿哪个轴或轴的元组计算非零值。默认是 None，意味着将在 a 的展平版本上计算非零值。

1.12.0 新版功能.
keepdimsbool, 可选 (Dask 不支持): 如果设置为 True，被计数的轴将作为尺寸为1的维度保留在结果中。通过此选项，结果将正确地与输入数组进行广播。

1.19.0 新版功能.

返回

计数int 或 int 数组: 沿给定轴的数组中非零值的数量。否则，返回数组中非零值的总数。

参见

nonzero: 返回所有非零值的坐标。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.count_nonzero(np.eye(4))  
4
>>> a = np.array([[0, 1, 7, 0],  
...               [3, 0, 2, 19]])
>>> np.count_nonzero(a)  
5
>>> np.count_nonzero(a, axis=0)  
array([1, 1, 2, 1])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1)  
array([2, 3])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True)  
array([[2],
       [3]])

dask.array.cosh

dask.array.cov