dask.array.equal

dask.array.equal¶

dask.array.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'equal'>¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

逐元素返回 (x1 == x2)。

参数

x1, x2array_like: 输入数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这个形状将成为输出的形状）。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

出ndarray 或标量: 输出数组，逐元素比较 x1 和 x2。通常类型为 bool，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

参见

not_equal, greater_equal, less_equal, greater, less

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))  
array([ True,  True, False])

比较的是值，而不是类型。因此，一个整数（1）和一个长度为一的数组可以评估为 True：

>>> np.equal(1, np.ones(1))  
array([ True])

== 运算符可以用作 ndarrays 上 np.equal 的简写。

>>> a = np.array([2, 4, 6])  
>>> b = np.array([2, 4, 2])  
>>> a == b  
array([ True,  True, False])

dask.array.empty_like

dask.array.exp