dask.array.fft.ihfft
dask.array.fft.ihfft¶
- dask.array.fft.ihfft(a, n=None, axis=None, norm=None)¶
numpy.fft.ihfft 的封装
应用FFT的轴必须只有一个块。要更改数组的块化，请使用 dask.Array.rechunk。
以下是 numpy.fft.ihfft 的文档字符串：
计算具有厄米对称性的信号的逆快速傅里叶变换。
- 参数
- aarray_like
输入数组。
- nint, 可选
逆FFT的长度，即沿变换轴在输入中使用的点数。如果 n 小于输入的长度，则输入将被裁剪。如果它更大，输入将用零填充。如果未给出 n，则使用沿由 axis 指定的轴的输入长度。
- 轴int, 可选
计算逆FFT的轴。如果未指定，则使用最后一个轴。
- 规范{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选
1.10.0 新版功能.
归一化模式（参见 numpy.fft）。默认是“backward”。指示正向/反向变换对中哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。
1.20.0 新版功能: 添加了“backward”、“forward”值。
- 出complex ndarray, 可选
如果提供，结果将被放置在这个数组中。它应该具有适当的形状和数据类型。
2.0.0 新版功能.
- 返回
- 出复杂 ndarray
被截断或零填充的输入，沿着由 axis 指示的轴进行变换，如果未指定 axis，则沿着最后一个轴进行变换。变换轴的长度为
n//2 + 1。
注释
hfft/ihfft 是一对类似于 rfft/irfft 的函数，但适用于相反的情况：这里的信号在时域具有厄米对称性，在频域是实数。因此，在这里，如果您希望结果的长度为奇数，则必须为 hfft 提供结果的长度：
即使：
ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2)) == a，在舍入误差范围内，奇数：
ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1)) == a，在舍入误差范围内。
示例
>>> import numpy as np >>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4]) >>> np.fft.ifft(spectrum) array([1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j, 4.+0.j, 3.+0.j, 2.+0.j]) # may vary >>> np.fft.ihfft(spectrum) array([ 1.-0.j, 2.-0.j, 3.-0.j, 4.-0.j]) # may vary