dask.array.invert

dask.array.invert¶

dask.array.invert(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'invert'>¶

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按元素计算位反转，或按位 NOT。

计算输入数组中整数的二进制表示的按位非。此ufunc实现了C/Python运算符 ~。

对于有符号整数输入，返回其绝对值的按位取反结果。在二进制补码系统中，此操作实际上翻转了所有位，得到的结果对应于输入的负值加一。这是计算机上表示有符号整数的最常见方法 [1]。一个N位的二进制补码系统可以表示从 \(-2^{N-1}\) 到 \(+2^{N-1}-1\) 范围内的每一个整数。

参数

xarray_like: 只处理整数和布尔类型。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

出ndarray 或标量: 结果。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

bitwise_and, bitwise_or, bitwise_xor
logical_not
binary_repr: 返回输入数字的二进制表示形式，作为字符串。

注释

numpy.bitwise_not 是 invert 的别名：

>>> np.bitwise_not is np.invert  
True

参考文献

1: 维基百科, “二进制补码”, https://en.wikipedia.org/wiki/Two’s_complement

示例

>>> import numpy as np  

我们已经看到，13 用 00001101 表示。13 的反转或按位 NOT 结果是：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint8))  
>>> x  
242
>>> np.binary_repr(x, width=8)  
'11110010'

结果取决于位宽：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint16))  
>>> x  
65522
>>> np.binary_repr(x, width=16)  
'1111111111110010'

当使用有符号整数类型时，结果是该无符号类型的按位取反，解释为有符号整数：

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.int8))  
array([-14], dtype=int8)
>>> np.binary_repr(-14, width=8)  
'11110010'

布尔值也是被接受的：

>>> np.invert(np.array([True, False]))  
array([False,  True])

~ 运算符可以用作 ndarrays 上 np.invert 的简写。

>>> x1 = np.array([True, False])  
>>> ~x1  
array([False,  True])

dask.array.insert

dask.array.isclose