dask.array.ma.fix_无效

dask.array.ma.fix_无效¶

dask.array.ma.fix_invalid(a, fill_value=None)[源代码]¶

返回输入数据，其中无效数据被屏蔽并替换为填充值。

此文档字符串是从 numpy.ma.fix_invalid 复制而来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

无效数据意味着值为 nan、inf 等。

参数

aarray_like: 输入数组，一个（ndarray 的子类）。
掩码sequence, 可选 (Dask 不支持): 掩码。必须可以转换为与 data 形状相同的布尔数组。True 表示掩码（即无效）数据。
复制bool, 可选 (Dask 不支持): 是否使用 a 的副本（True）或就地固定 `a`（False）。默认为 True。
fill_value标量，可选: 用于修复无效数据的值。默认是 None，在这种情况下使用 a.fill_value。

返回

bMaskedArray: 修复了无效条目的输入数组。

注释

默认情况下会执行复制。

示例

>>> import numpy as np  
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)  
>>> x  
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)  
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)  
>>> fixed.data  
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data  
array([ 1., -1., nan, inf])

dask.array.ma.filled

dask.array.ma.getdata