dask.array.ma.masked_values
dask.array.ma.masked_values¶
- dask.array.ma.masked_values(x, value, rtol=1e-05, atol=1e-08, shrink=True)[源代码]¶
使用浮点数相等进行掩码。
此文档字符串是从 numpy.ma.masked_values 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回一个 MaskedArray，其中数组 x 中的数据在 isclose 确定的条件下近似等于 value 时被掩码。masked_values 的默认容差与 isclose 的相同。
对于整数类型，使用精确相等，与 masked_equal 的方式相同。
如果可能，fill_value 设置为 value，掩码设置为
nomask。- 参数
- xarray_like
数组到掩码。
- 值浮动
掩码值。
- rtol, atolfloat, 可选
传递给 isclose 的容差参数
- 复制bool, 可选 (Dask 不支持)
是否返回 x 的副本。
- 缩小bool, 可选
是否将充满 False 的掩码折叠为
nomask。
- 返回
- 结果MaskedArray
掩码 x 的结果，其中大约等于 value。
参见
masked_where在满足条件的地方进行掩码处理。
masked_equal掩码等于给定值的地方（整数）。
示例
>>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> x = np.array([1, 1.1, 2, 1.1, 3]) >>> ma.masked_values(x, 1.1) masked_array(data=[1.0, --, 2.0, --, 3.0], mask=[False, True, False, True, False], fill_value=1.1)
请注意，如果可能的话，mask 会被设置为
nomask。>>> ma.masked_values(x, 2.1) masked_array(data=[1. , 1.1, 2. , 1.1, 3. ], mask=False, fill_value=2.1)
与 masked_equal 不同，masked_values 可以执行近似相等性。
>>> ma.masked_values(x, 2.1, atol=1e-1) masked_array(data=[1.0, 1.1, --, 1.1, 3.0], mask=[False, False, True, False, False], fill_value=2.1)