dask.array.nanargmax

dask.array.nanargmax¶

dask.array.nanargmax(a, axis=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)[源代码]¶

返回指定轴上最大值的索引，忽略 NaN。对于全为 NaN 的切片，会引发 ValueError。警告：如果切片仅包含 NaN 和 -Infs，结果将不可信。

此文档字符串是从 numpy.nanargmax 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

aarray_like: 输入数据。
轴int, 可选: 操作所沿的轴。默认使用展平的输入。
出数组，可选: 如果提供，结果将被插入到这个数组中。它应该具有适当的形状和数据类型。

1.22.0 新版功能.
keepdimsbool, 可选: 如果设置为 True，则被缩减的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。通过此选项，结果将正确地与数组进行广播。

1.22.0 新版功能.

返回

index_arrayndarray: 一个索引数组或单个索引值。

参见

argmax, nanargmin

示例

>>> import numpy as np  
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])  
>>> np.argmax(a)  
0
>>> np.nanargmax(a)  
1
>>> np.nanargmax(a, axis=0)  
array([1, 0])
>>> np.nanargmax(a, axis=1)  
array([1, 1])

dask.array.multiply

dask.array.nanargmin