dask.array.nanmean

dask.array.nanmean¶

dask.array.nanmean(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)[源代码]¶

计算指定轴上的算术平均值，忽略 NaNs。

此文档字符串是从 numpy.nanmean 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

返回数组元素的平均值。默认情况下，平均值是基于展平的数组计算的，否则是基于指定的轴计算的。对于整数输入，使用 float64 作为中间值和返回值。

对于所有为 NaN 的切片，返回 NaN 并引发 RuntimeWarning。

1.8.0 新版功能.

参数

aarray_like

包含所需均值的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

轴{int, int 的元组, None}, 可选

计算均值的轴或轴。默认是计算展平数组的均值。

dtype数据类型，可选

计算均值时使用的类型。对于整数输入，默认值为 float64；对于不精确的输入，它与输入的 dtype 相同。

出ndarray，可选

备用输出数组，用于放置结果。默认值为 None；如果提供，它必须与预期输出的形状相同，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅 Output type determination。

keepdimsbool, 可选

如果设置为 True，被减少的轴将作为尺寸为1的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与原始 a 正确广播。

如果值不是默认值，那么 keepdims 将被传递给 ndarray 子类的 mean 或 sum 方法。如果子类的方法没有实现 keepdims，任何异常都将被引发。

哪里array_like 的布尔值，可选（Dask 不支持）

包含在均值中的元素。详情请参见 ~numpy.ufunc.reduce。

1.22.0 新版功能.

返回

mndarray，参见上面的 dtype 参数: 如果 out=None，返回一个包含平均值的新数组，否则返回输出数组的引用。仅包含 NaN 的切片将返回 NaN。

参见

average: 加权平均
mean: 在计算算术平均值时不忽略NaN
var, nanvar

注释

算术平均值是沿轴的非NaN元素之和除以非NaN元素的数量。

注意，对于浮点数输入，均值是使用与输入相同的精度计算的。根据输入数据的不同，这可能导致结果不准确，特别是对于 float32。使用 dtype 关键字指定更高精度的累加器可以缓解这个问题。

示例

>>> import numpy as np  
>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])  
>>> np.nanmean(a)  
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)  
array([2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)  
array([1.,  3.5]) # may vary

dask.array.nanmax

dask.array.nanmedian