dask.array.random.geometric
dask.array.random.geometric¶
- dask.array.random.geometric(*args, **kwargs)¶
从几何分布中抽取样本。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.geometric 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
伯努利试验是具有两种结果之一的实验：成功或失败（例如抛硬币）。几何分布模拟了为实现成功必须进行的试验次数。因此，它支持正整数，
k = 1, 2, ...。几何分布的概率质量函数是
\[f(k) = (1 - p)^{k - 1} p\]其中 p 是单次试验成功的概率。
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.geometric 方法；请参阅 Quick start。
- 参数
- p浮点数或浮点数的类数组对象
单次试验成功的概率。
- 大小int 或 int 的元组，可选
输出形状。如果给定的形状是，例如，
(m, n, k)，那么会抽取m * n * k个样本。如果大小是None``（默认），当 ``p是标量时，返回一个单一值。否则，会抽取np.array(p).size个样本。
- 返回
- 出ndarray 或标量
从参数化的几何分布中抽取样本。
参见
random.Generator.geometric应用于新代码。
示例
从几何分布中抽取一万个值，单次成功的概率为0.35：
>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)
单次运行后有多少次试验成功？
>>> (z == 1).sum() / 10000. 0.34889999999999999 #random