dask.array.sinh

dask.array.sinh

dask.array.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sinh'>

此文档字符串是从 numpy.sinh 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

双曲正弦,逐元素计算。

等价于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))-1j * np.sin(1j*x)

参数
xarray_like

输入数组。

ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

哪里类似数组, 可选

此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置,out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档

返回
yndarray

对应的 hyperbolic sine 值。如果 x 是标量,则这是一个标量。

注释

如果提供了 out,函数将结果写入其中,并返回对 out 的引用。(参见示例)

参考文献

M. Abramowitz and I. A. Stegun, Handbook of Mathematical Functions. New York, NY: Dover, 1972, pg. 83.

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.sinh(0)  
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)  
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)  
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.
>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')  
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)  
>>> out2 is out1  
True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))  
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)