dask.array.sqrt
dask.array.sqrt¶
- dask.array.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sqrt'>¶
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Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回数组的非负平方根，逐元素进行。
- 参数
- xarray_like
需要求平方根的值。
- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- yndarray
与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的正平方根。如果 x 中的任何元素是复数，则返回一个复数数组（并且计算负实数的平方根）。如果 x 中的所有元素都是实数，那么 y 也是实数，负元素返回
nan。如果提供了 out，则 y 是对它的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。
参见
emath.sqrt当给定负实数时返回复数的版本。注意，对于复数输入，0.0 和 -0.0 的处理方式不同。
注释
sqrt 遵循常见的惯例，其分支切割为实数“区间” [-inf, 0)，并且在它上面是连续的。分支切割是复平面中的一条曲线，跨越该曲线的给定复函数不连续。
示例
>>> import numpy as np >>> np.sqrt([1,4,9]) array([ 1., 2., 3.])
>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J]) array([ 2.+0.j, 0.+1.j, 1.+2.j])
>>> np.sqrt([4, -1, np.inf]) array([ 2., nan, inf])