dask.array.tri
dask.array.tri¶
- dask.array.tri(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, chunks='auto', *, like=None)[源代码]¶
一个在给定对角线及其下方为1,其他地方为0的数组。
此文档字符串是从 numpy.tri 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
- 参数
- N整数
数组中的行数。
- Mint, 可选
数组的列数。默认情况下,M 被设置为等于 N。
- kint, 可选
数组填充的次对角线及其以下部分。k = 0 是主对角线,而 k < 0 在其下方,k > 0 在其上方。默认值为 0。
- dtypedtype, 可选
返回数组的`数据类型`。默认值为 float。
- 喜欢类似数组, 可选
引用对象,以允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为
like
传递的类数组对象支持__array_function__
协议,结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与此参数传递的对象兼容的数组对象。1.20.0 新版功能.
- 返回
- 三形状为 (N, M) 的 ndarray
数组,其下三角部分填充为1,其他部分为0;换句话说,对于
j <= i + k
,T[i,j] == 1
,否则为0。
示例
>>> import numpy as np >>> np.tri(3, 5, 2, dtype=int) array([[1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1]])
>>> np.tri(3, 5, -1) array([[0., 0., 0., 0., 0.], [1., 0., 0., 0., 0.], [1., 1., 0., 0., 0.]])