dask.array.tril_indices
dask.array.tril_indices¶
- dask.array.tril_indices(n, k=0, m=None, chunks='auto')[源代码]¶
返回一个 (n, m) 数组的下半三角的索引。
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Dask 版本可能存在一些不一致性。
- 参数
- n整数
返回的索引将有效的数组的行维度。
- kint, 可选
对角偏移（详见 tril）。
- mint, 可选
1.9.0 新版功能.
返回数组有效的数组列维度。默认情况下，m 等于 n。
- 返回
- inds数组的元组
三角形的索引。返回的元组包含两个数组，每个数组包含沿着数组一个维度的索引。
参见
triu_indices类似的功能，用于上三角形。
mask_indices接受任意掩码函数的通用函数。
tril,triu
注释
1.4.0 新版功能.
示例
>>> import numpy as np
计算两个不同的索引集以访问4x4数组，一个用于从主对角线开始的下三角部分，另一个从向右偏移两个对角线开始：
>>> il1 = np.tril_indices(4) >>> il2 = np.tril_indices(4, 2)
以下是如何与示例数组一起使用它们：
>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])
用于索引：
>>> a[il1] array([ 0, 4, 5, ..., 13, 14, 15])
用于赋值：
>>> a[il1] = -1 >>> a array([[-1, 1, 2, 3], [-1, -1, 6, 7], [-1, -1, -1, 11], [-1, -1, -1, -1]])
这些几乎覆盖了整个数组（主对角线右侧的两条对角线）：
>>> a[il2] = -10 >>> a array([[-10, -10, -10, 3], [-10, -10, -10, -10], [-10, -10, -10, -10], [-10, -10, -10, -10]])