dask.dataframe.DataFrame.iterrows

dask.dataframe.DataFrame.iterrows¶

DataFrame.iterrows()[源代码]¶

遍历 DataFrame 行作为 (索引, 系列) 对。

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Yields

索引标签或标签的元组: 行的索引。对于 MultiIndex 是一个元组。
数据系列: 该行的数据作为 Series。

参见

DataFrame.itertuples: 遍历 DataFrame 行作为值的命名元组。
DataFrame.items: 遍历 (列名, 系列) 对。

注释

因为 iterrows 对每一行返回一个 Series，它**不**保留行间的数据类型（数据类型在 DataFrame 的列间是保留的）。

在遍历行时保留数据类型，最好使用 itertuples()，它返回值的命名元组，并且通常比 iterrows 更快。
你不应该修改你正在迭代的对象。这在所有情况下都不能保证有效。根据数据类型，迭代器返回的是一个副本而不是视图，因此对其进行写操作将不会有任何效果。

示例

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])  
>>> row = next(df.iterrows())[1]  
>>> row  
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)  
float64
>>> print(df['int'].dtype)  
int64

dask.dataframe.DataFrame.items

dask.dataframe.DataFrame.itertuples