dask.dataframe.Index.cov
dask.dataframe.Index.cov¶
- Index.cov(other, min_periods=None, split_every=False)¶
计算与 Series 的协方差,排除缺失值。
此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.cov 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
这两个 Series 对象不需要长度相同,在计算协方差之前会在内部进行对齐。
- 参数
- 其他系列
用于计算协方差的序列。
- min_periodsint, 可选
需要的最小观测数量以获得有效结果。
- ddofint, 默认值为 1 (Dask 中不支持)
Delta 自由度。计算中使用的除数是
N - ddof
,其中N
表示元素的数量。
- 返回
- 浮动
序列与其他变量之间的协方差,通过 N-1 进行归一化(无偏估计量)。
参见
DataFrame.cov
计算列之间的成对协方差。
示例
>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035]) >>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198]) >>> s1.cov(s2) -0.01685762652715874