dask.dataframe.Index.floordiv

dask.dataframe.Index.floordiv

Index.floordiv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回序列和另一个序列的整数除法,逐元素进行(二元运算符 floordiv)。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.floordiv 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

等同于 series // other,但支持在任一输入中缺失数据时替换为 fill_value。

参数
其他序列或标量值
级别int 或 name

在某一级别上进行广播,匹配传递的 MultiIndex 级别的索引值。

fill_valueNone 或浮点数值,默认 None (NaN)

在计算之前,用此值填充现有的缺失(NaN)值,以及成功对齐系列所需的所有新元素。如果两个相应系列位置中的数据都缺失,则填充结果(在该位置)将缺失。

{0 或 ‘index’}

未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

返回
系列

操作的结果。

参见

Series.rfloordiv

整数除法运算符的反向操作,更多详情请参见 Python 文档

示例

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])  
>>> a  
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])  
>>> b  
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.floordiv(b, fill_value=0)  
a    1.0
b    inf
c    inf
d    0.0
e    NaN
dtype: float64