dask.dataframe.Index.isin
dask.dataframe.Index.isin¶
- Index.isin(values)¶
Series 中的元素是否包含在 values 中。
此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.isin 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回一个布尔序列，显示序列中的每个元素是否完全匹配传递的 values 序列中的元素。
- 参数
- 值集合或类列表
要测试的值序列。传入单个字符串将引发
TypeError。相反，将单个字符串转换为包含一个元素的列表。
- 返回
- 系列
一系列布尔值，指示每个元素是否在值中。
- Raises
- 类型错误
如果 values 是一个字符串
参见
DataFrame.isinDataFrame 上的等效方法。
示例
>>> s = pd.Series(['llama', 'cow', 'llama', 'beetle', 'llama', ... 'hippo'], name='animal') >>> s.isin(['cow', 'llama']) 0 True 1 True 2 True 3 False 4 True 5 False Name: animal, dtype: bool
要反转布尔值，请使用
~运算符：>>> ~s.isin(['cow', 'llama']) 0 False 1 False 2 False 3 True 4 False 5 True Name: animal, dtype: bool
将单个字符串作为
s.isin('llama')传递将引发错误。请改用一个元素的列表：>>> s.isin(['llama']) 0 True 1 False 2 True 3 False 4 True 5 False Name: animal, dtype: bool
字符串和整数是不同的，因此不能相互比较：
>>> pd.Series([1]).isin(['1']) 0 False dtype: bool >>> pd.Series([1.1]).isin(['1.1']) 0 False dtype: bool