dask.dataframe.Index.isnull

dask.dataframe.Index.isnull¶

Index.isnull()¶

DataFrame.isnull 是 DataFrame.isna 的别名。

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检测缺失值。

返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否为NA。NA值，如None或:attr:numpy.NaN，会被映射为True值。其他所有值都会被映射为False值。字符如空字符串``’’或:attr:`numpy.inf`不被视为NA值（除非你设置``pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。

返回

DataFrame: DataFrame 中每个元素的布尔值掩码，指示元素是否为 NA 值。

参见

DataFrame.isnull: isna 的别名。
DataFrame.notna: isna 的布尔反向。
DataFrame.dropna: 省略缺失值的轴标签。
isna: 顶级 isna。

示例

显示DataFrame中哪些条目是NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],  
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df  
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()  
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示 Series 中的哪些条目是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])  
>>> ser  
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()  
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

dask.dataframe.Index.isna

dask.dataframe.Index.known_divisions