dask.dataframe.Index.mean

dask.dataframe.Index.mean¶

Index.mean(axis=0, skipna=True, split_every=False, dtype=None, out=None, numeric_only=None)¶

返回请求轴上值的平均值。

此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.mean 复制而来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

轴{索引 (0), 列 (1)}

要应用函数的轴。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。

对于DataFrame，指定 axis=None 将对两个轴应用聚合。

2.0.0 新版功能.

skipnabool, 默认 True

计算结果时排除NA/空值。

仅数值bool, 默认 False

仅包含浮点数、整数、布尔类型的列。对 Series 尚未实现。

**kwargs

传递给函数的额外关键字参数。

返回

序列或标量

示例

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])  
>>> s.mean()  
2.0

使用一个 DataFrame

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [2, 3]}, index=['tiger', 'zebra'])  
>>> df  
       a   b
tiger  1   2
zebra  2   3
>>> df.mean()  
a   1.5
b   2.5
dtype: float64

使用 axis=1

>>> df.mean(axis=1)  
tiger   1.5
zebra   2.5
dtype: float64

在这种情况下，应将 numeric_only 设置为 True 以避免出现错误。

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': ['T', 'Z']},  
...                   index=['tiger', 'zebra'])
>>> df.mean(numeric_only=True)  
a   1.5
dtype: float64

dask.dataframe.Index.max

dask.dataframe.Index.median