dask.dataframe.Series.dt.normalize

dask.dataframe.Series.dt.normalize¶

dataframe.Series.dt.normalize(*args, **kwargs)¶

将时间转换为午夜。

此文档字符串是从 pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.normalize 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

日期时间的时间部分被转换为午夜，即 00:00:00。这在时间无关紧要的情况下非常有用。长度保持不变。时区不受影响。

此方法可通过 .dt 访问器在具有日期时间值的 Series 上使用，并直接在日期时间数组/索引上使用。

返回

DatetimeArray、DatetimeIndex 或 Series: 与原始数据类型相同。Series 将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex 将具有相同的名称。

参见

floor: 将日期时间四舍五入到指定的频率。
ceil: 将日期时间向上取整到指定的频率。
round: 将日期时间四舍五入到指定的频率。

示例

>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='h',  
...                     periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx  
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='h')
>>> idx.normalize()  
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)

dask.dataframe.Series.dt.isocalendar

dask.dataframe.Series.dt.round