dask.dataframe.Series.dt.strftime
dask.dataframe.Series.dt.strftime¶
- dataframe.Series.dt.strftime(*args, **kwargs)¶
使用指定的 date_format 转换为索引。
此文档字符串是从 pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.strftime 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回一个按 date_format 格式化的字符串索引，该格式支持与 Python 标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在 python 字符串格式文档 中找到。
C strftime API 支持但 python 字符串格式文档不支持的格式（如 “%R”, “%r”）不是官方支持的，应优先替换为支持的等效格式（如 “%H:%M”, “%I:%M:%S %p”）。
注意 PeriodIndex 支持额外的指令，详细内容请参见 Period.strftime。
- 参数
- 日期格式str
日期格式字符串（例如 “%Y-%m-%d”）。
- 返回
- ndarray[对象]
格式化字符串的 NumPy ndarray。
参见
to_datetime将给定的参数转换为日期时间。
DatetimeIndex.normalize返回时间调整为午夜的 DatetimeIndex。
DatetimeIndex.round将 DatetimeIndex 四舍五入到指定的频率。
DatetimeIndex.floor将 DatetimeIndex 向下舍入到指定的频率。
Timestamp.strftime格式化单个时间戳。
Period.strftime格式化一个单一的句号。
示例
>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"), ... periods=3, freq='s') >>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r') Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM', 'March 10, 2018, 09:00:02 AM'], dtype='object')