dask.dataframe.Series.idxmin

dask.dataframe.Series.idxmin¶

Series.idxmin(axis=None, skipna=True, split_every=False, numeric_only=_NoDefault.no_default)¶

返回请求轴上最小值的首次出现的索引。

此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.idxmin 复制而来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

NA/null 值被排除。

参数

轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认 0: 要使用的轴。0 或 ‘index’ 表示按行，1 或 ‘columns’ 表示按列。
skipnabool, 默认 True: 排除NA/空值。如果整行/整列都是NA，结果将是NA。
仅数值bool, 默认 False: 只包含 float、int 或 boolean 数据。

1.5.0 新版功能.

返回

系列: 沿指定轴的最小值索引。

Raises

ValueError

如果行/列是空的

参见

Series.idxmin: 返回最小元素的索引。

注释

此方法是 ndarray.argmin 的 DataFrame 版本。

示例

考虑一个包含阿根廷食品消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],  
...                     'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                   index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])

>>> df  
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每一列中最小值的索引。

>>> df.idxmin()  
consumption                Pork
co2_emissions    Wheat Products
dtype: object

要返回每行中最小值的索引，请使用 axis="columns"。

>>> df.idxmin(axis="columns")  
Pork                consumption
Wheat Products    co2_emissions
Beef                consumption
dtype: object

dask.dataframe.Series.idxmax

dask.dataframe.Series.isin