dask.dataframe.Series.mod
dask.dataframe.Series.mod¶
- Series.mod(other, level=None, fill_value=None, axis=0)¶
返回序列和其他的模数，逐元素进行（二元运算符 mod）。
此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.mod 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
等同于
series % other，但支持在任一输入中缺失数据时替换为 fill_value。- 参数
- 其他序列或标量值
- 级别int 或 name
在某一级别上进行广播，匹配传递的 MultiIndex 级别的索引值。
- fill_valueNone 或浮点数值，默认 None (NaN)
在计算之前，用此值填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐系列所需的所有新元素。如果两个相应系列位置中的数据都缺失，则填充结果（在该位置）将缺失。
- 轴{0 或 ‘index’}
未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。
- 返回
- 系列
操作的结果。
参见
Series.rmod模运算符的逆运算，更多详情请参见 Python 文档。
示例
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.mod(b, fill_value=0) a 0.0 b NaN c NaN d 0.0 e NaN dtype: float64