dask.dataframe.Series.str.islower
dask.dataframe.Series.str.islower¶
- dataframe.Series.str.islower()¶
检查每个字符串中的所有字符是否均为小写。
此文档字符串是从 pandas.core.strings.accessor.StringMethods.islower 复制过来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
这相当于对 Series/Index 的每个元素运行 Python 字符串方法
str.islower()。如果一个字符串没有字符，则对该检查返回False。- 返回
- Series 或 bool 的索引
与原始 Series/Index 长度相同的布尔值 Series 或 Index。
参见
Series.str.isalpha检查所有字符是否为字母。
Series.str.isnumeric检查所有字符是否为数字。
Series.str.isalnum检查所有字符是否为字母数字。
Series.str.isdigit检查所有字符是否为数字。
Series.str.isdecimal检查所有字符是否为十进制。
Series.str.isspace检查所有字符是否为空白。
Series.str.islower检查所有字符是否为小写。
Series.str.isupper检查所有字符是否为大写。
Series.str.istitle检查所有字符是否为标题大小写。
示例
检查字母和数字字符
>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isalpha() 0 True 1 False 2 False 3 False dtype: bool
>>> s1.str.isnumeric() 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool
>>> s1.str.isalnum() 0 True 1 True 2 True 3 False dtype: bool
请注意，对于字母数字检查，任何附加标点符号或空白字符混合的字符检查都将评估为假。
>>> s2 = pd.Series(['A B', '1.5', '3,000']) >>> s2.str.isalnum() 0 False 1 False 2 False dtype: bool
更多关于数字字符的详细检查
有几组不同的但重叠的数字字符可以进行检查。
>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])
s3.str.isdecimal方法检查用于构成十进制数的字符。>>> s3.str.isdecimal() 0 True 1 False 2 False 3 False dtype: bool
s.str.isdigit方法与s3.str.isdecimal相同，但也包括特殊数字，如unicode中的上标和下标数字。>>> s3.str.isdigit() 0 True 1 True 2 False 3 False dtype: bool
s.str.isnumeric方法与s3.str.isdigit相同，但也包括其他可以表示数量的字符，如 Unicode 分数。>>> s3.str.isnumeric() 0 True 1 True 2 True 3 False dtype: bool
检查空白字符
>>> s4 = pd.Series([' ', '\t\r\n ', '']) >>> s4.str.isspace() 0 True 1 True 2 False dtype: bool
检查字符大小写
>>> s5 = pd.Series(['leopard', 'Golden Eagle', 'SNAKE', ''])
>>> s5.str.islower() 0 True 1 False 2 False 3 False dtype: bool
>>> s5.str.isupper() 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool
s5.str.istitle方法检查所有单词是否为首字母大写（即每个单词的首字母大写，其余字母小写）。单词被假定为任何由空白字符分隔的非数字字符序列。>>> s5.str.istitle() 0 False 1 True 2 False 3 False dtype: bool