dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.bfill
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.bfill¶
- DataFrameGroupBy.bfill(limit=None)¶
向后填充值。
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- 参数
- 限制int, 可选
填充值的数量限制。
- 返回
- Series 或 DataFrame
填充了缺失值的对象。
参见
Series.bfill在数据集中向后填充缺失值。
DataFrame.bfill在数据集中向后填充缺失值。
Series.fillna填充一个 Series 中的 NaN 值。
DataFrame.fillna填充 DataFrame 中的 NaN 值。
示例
使用系列：
>>> index = ['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot', 'Parrot'] >>> s = pd.Series([None, 1, None, None, 3], index=index) >>> s Falcon NaN Falcon 1.0 Parrot NaN Parrot NaN Parrot 3.0 dtype: float64 >>> s.groupby(level=0).bfill() Falcon 1.0 Falcon 1.0 Parrot 3.0 Parrot 3.0 Parrot 3.0 dtype: float64 >>> s.groupby(level=0).bfill(limit=1) Falcon 1.0 Falcon 1.0 Parrot NaN Parrot 3.0 Parrot 3.0 dtype: float64
使用 DataFrame：
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, None, None, None, 4], ... 'B': [None, None, 5, None, 7]}, index=index) >>> df A B Falcon 1.0 NaN Falcon NaN NaN Parrot NaN 5.0 Parrot NaN NaN Parrot 4.0 7.0 >>> df.groupby(level=0).bfill() A B Falcon 1.0 NaN Falcon NaN NaN Parrot 4.0 5.0 Parrot 4.0 7.0 Parrot 4.0 7.0 >>> df.groupby(level=0).bfill(limit=1) A B Falcon 1.0 NaN Falcon NaN NaN Parrot NaN 5.0 Parrot 4.0 7.0 Parrot 4.0 7.0