dask.dataframe.tseries.resample.Resampler.var

dask.dataframe.tseries.resample.Resampler.var¶

Resampler.var()[源代码]¶

计算各组的方差，排除缺失值。

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

ddofint, 默认值为 1 （Dask 中不支持）: 自由度。
仅数值bool, 默认 False (Dask 中不支持): 只包含 float、int 或 boolean 数据。

1.5.0 新版功能.

在 2.0.0 版更改: numeric_only 现在默认设置为 False。

返回

DataFrame 或 Series: 每个组内值的方差。

示例

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],  
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').var()  
2023-01-01    1.0
2023-02-01    7.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').var(ddof=0)  
2023-01-01    0.666667
2023-02-01    4.666667
Freq: MS, dtype: float64

dask.dataframe.tseries.resample.Resampler.sum

dask.dataframe.compute