dask_expr._collection.DataFrame.nsmallest
dask_expr._collection.DataFrame.nsmallest¶
- DataFrame.nsmallest(n=5, columns=None, split_every=None)[源代码]¶
返回按 columns 升序排列的前 n 行。
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.nsmallest 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回 columns 中值最小的前 n 行，按升序排列。未指定的列也会返回，但不会用于排序。
此方法等同于
df.sort_values(columns, ascending=True).head(n)，但性能更佳。- 参数
- n整数
要检索的项目数量。
- 列列表或字符串
要排序的列名或列名。
- 保持{‘first’, ‘last’, ‘all’}, 默认 ‘first’ (Dask 不支持)
存在重复值的地方：
first: 取第一次出现。last: 取最后一次出现。all: 保留最大项的所有关联，即使这意味着选择超过n个项。
- 返回
- DataFrame
参见
DataFrame.nlargest返回按 columns 降序排列的前 n 行。
DataFrame.sort_values按值对 DataFrame 进行排序。
DataFrame.head返回前 n 行而不重新排序。
示例
>>> df = pd.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000, ... 434000, 434000, 337000, 337000, ... 11300, 11300], ... 'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, ... 17036, 182, 38, 311], ... 'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", ... "IS", "NR", "TV", "AI"]}, ... index=["Italy", "France", "Malta", ... "Maldives", "Brunei", "Iceland", ... "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"]) >>> df population GDP alpha-2 Italy 59000000 1937894 IT France 65000000 2583560 FR Malta 434000 12011 MT Maldives 434000 4520 MV Brunei 434000 12128 BN Iceland 337000 17036 IS Nauru 337000 182 NR Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI
在下面的例子中，我们将使用
nsmallest来选择列“population”中值最小的三行。>>> df.nsmallest(3, 'population') population GDP alpha-2 Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI Iceland 337000 17036 IS
当使用
keep='last'时，平局按相反顺序解决：>>> df.nsmallest(3, 'population', keep='last') population GDP alpha-2 Anguilla 11300 311 AI Tuvalu 11300 38 TV Nauru 337000 182 NR
当使用
keep='all'时，如果最大元素有重复值，保留的元素数量可以超过n，所有相同的元素都会被保留。>>> df.nsmallest(3, 'population', keep='all') population GDP alpha-2 Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI Iceland 337000 17036 IS Nauru 337000 182 NR
然而，
nsmallest并不保持n个不同的最小元素：>>> df.nsmallest(4, 'population', keep='all') population GDP alpha-2 Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI Iceland 337000 17036 IS Nauru 337000 182 NR
要按列“population”中的最小值排序，然后按“GDP”排序，我们可以像下一个示例中那样指定多个列。
>>> df.nsmallest(3, ['population', 'GDP']) population GDP alpha-2 Tuvalu 11300 38 TV Anguilla 11300 311 AI Nauru 337000 182 NR