dask_expr._collection.DataFrame.to_html
dask_expr._collection.DataFrame.to_html¶
- DataFrame.to_html(max_rows=5)[源代码]¶
将 DataFrame 渲染为 HTML 表格。
- 参数
- bufstr, Path 或 StringIO-like, 可选, 默认 None (Dask 中不支持)
要写入的缓冲区。如果为 None，则输出作为字符串返回。
- 列类似数组，可选，默认 None （Dask 中不支持）
要写入的列的子集。默认情况下写入所有列。
- col_spacestr 或 int，int 或 str 的 list 或 dict，可选 （Dask 中不支持）
CSS长度单位中每列的最小宽度。假设int为px单位。
- 标题bool, 可选 (Dask 不支持)
是否打印列标签，默认为 True。
- 索引bool, 可选, 默认 True (Dask 不支持)
是否打印索引（行）标签。
- na_repstr, 可选, 默认 ‘NaN’ (Dask 中不支持)
NaN的字符串表示形式。- 格式化工具一个包含单参数函数的列表、元组或字典，可选（Dask 中不支持）
按位置或名称应用于列元素的格式化函数。每个函数的结果必须是一个unicode字符串。列表/元组的长度必须等于列的数量。
- float_format单参数函数，可选，默认值为 None （Dask 中不支持）
应用于列元素的格式化函数，如果它们是浮点数。此函数必须返回一个unicode字符串，并且只会应用于非``NaN``元素，``NaN``将由``na_rep``处理。
- 稀疏化bool, 可选, 默认 True (Dask 不支持)
对于具有分层索引的 DataFrame，设置为 False 以在每一行打印每个多索引键。
- 索引名称bool, 可选, 默认 True (Dask 不支持)
打印索引的名称。
- 对齐str, 默认 None (Dask 中不支持)
如何对齐列标签。如果为 None，则使用打印配置中的选项（由 set_option 控制），’right’ 是默认值。有效值为
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.to_html 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
左
正确
中心
对齐
justify-all
开始
结束
继承
match-parent
初始
unset.
- max_rowsint, 可选
控制台中显示的最大行数。
- max_colsint, 可选 (Dask 不支持)
控制台中显示的最大列数。
- 显示尺寸bool, 默认 False (Dask 中不支持)
显示 DataFrame 的维度（行数乘以列数）。
- decimalstr, 默认 ‘.’ (在 Dask 中不支持)
识别为小数分隔符的字符，例如欧洲的 ‘,’。
- bold_rowsbool, 默认 True (Dask 不支持)
在输出中将行标签加粗。
- 类str 或 list 或 tuple，默认 None （Dask 中不支持）
应用于生成的 HTML 表格的 CSS 类。
- escapebool, 默认 True (Dask 不支持)
将字符 <、> 和 & 转换为 HTML 安全的序列。
- 笔记本{True, False}, 默认 False (Dask 中不支持)
生成的 HTML 是否用于 IPython Notebook。
- 边框int (Dask 中不支持)
在打开的 <table> 标签中包含了一个
border=border属性。默认值为pd.options.display.html.border。- table_idstr, 可选 (Dask 中不支持)
如果指定了，CSS ID 将包含在打开的 <table> 标签中。
- render_linksbool, 默认 False (Dask 中不支持)
将URL转换为HTML链接。
- 编码str, 默认值为 “utf-8” （在 Dask 中不支持）
设置字符编码。
- 返回
- str 或 None
如果 buf 为 None，则以字符串形式返回结果。否则返回 None。
参见
to_string将 DataFrame 转换为字符串。
示例
>>> df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2], 'col2': [4, 3]}) >>> html_string = '''<table border="1" class="dataframe"> ... <thead> ... <tr style="text-align: right;"> ... <th></th> ... <th>col1</th> ... <th>col2</th> ... </tr> ... </thead> ... <tbody> ... <tr> ... <th>0</th> ... <td>1</td> ... <td>4</td> ... </tr> ... <tr> ... <th>1</th> ... <td>2</td> ... <td>3</td> ... </tr> ... </tbody> ... </table>''' >>> assert html_string == df.to_html()