dask_expr._collection.Index.bfill
dask_expr._collection.Index.bfill¶
- Index.bfill(axis=0, limit=None)¶
使用下一个有效观测值来填充NA/NaN值。
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.bfill 复制过来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
- 参数
- 轴{0 或 ‘index’} 用于 Series，{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’} 用于 DataFrame
沿其填充缺失值的轴。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。
- 就地bool, 默认 False (Dask 中不支持)
如果为真，就地填充。注意：这将修改此对象的任何其他视图（例如，DataFrame中列的非复制切片）。
- 限制int, 默认 None
如果指定了方法，这是要向前/向后填充的连续 NaN 值的最大数量。换句话说，如果存在超过此数量的连续 NaN 的间隙，它将仅部分填充。如果未指定方法，这是沿整个轴填充 NaN 的最大条目数。如果值不为 None，则必须大于 0。
- limit_area : {None, ‘inside’, ‘outside’}, 默认 None (Dask 不支持)
toctree是一个 reStructuredText 指令 ，这是一个非常多功能的标记。指令可以有参数、选项和内容。 如果指定了限制，连续的 NaN 将被此限制填充。
None: 无填充限制。‘inside’: 仅填充被有效值包围的NaN（插值）。
‘outside’: 仅填充有效值之外的NaN（外推）。
2.2.0 新版功能.
- 向下转换dict, 默认是 None (Dask 中不支持)
一个字典，键为项目，值为要向下转换的数据类型，或者字符串 ‘infer’，表示尝试向下转换为适当的等价类型（例如，如果可能的话，将 float64 转换为 int64）。
2.2.0 版后已移除.
- 返回
- Series/DataFrame 或 None
如果
inplace=True，则填充缺失值的对象或 None。
示例
对于系列：
>>> s = pd.Series([1, None, None, 2]) >>> s.bfill() 0 1.0 1 2.0 2 2.0 3 2.0 dtype: float64 >>> s.bfill(limit=1) 0 1.0 1 NaN 2 2.0 3 2.0 dtype: float64
使用 DataFrame：
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, None, None, 4], 'B': [None, 5, None, 7]}) >>> df A B 0 1.0 NaN 1 NaN 5.0 2 NaN NaN 3 4.0 7.0 >>> df.bfill() A B 0 1.0 5.0 1 4.0 5.0 2 4.0 7.0 3 4.0 7.0 >>> df.bfill(limit=1) A B 0 1.0 5.0 1 NaN 5.0 2 4.0 7.0 3 4.0 7.0