dask_expr._collection.Index.dropna
dask_expr._collection.Index.dropna¶
- Index.dropna()¶
返回一个移除了缺失值的新序列。
此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.dropna 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
更多关于哪些值被视为缺失，以及如何处理缺失数据的信息，请参阅 用户指南。
- 参数
- 轴{0 或 ‘index’} (Dask 中不支持)
未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。
- 就地bool, 默认 False (Dask 中不支持)
如果为真，就地执行操作并返回 None。
- 如何str, 可选 (Dask 中不支持)
未使用。保留以兼容。
- ignore_index : bool, 默认为
False(Dask 不支持)布尔值，默认 如果
True，生成的轴将被标记为 0, 1, …, n - 1。2.0.0 新版功能.
- 返回
- 系列或无
如果
inplace=True，则返回删除了 NA 条目的系列，否则返回 None。
参见
Series.isna指示缺失值。
Series.notna指示现有（非缺失）的值。
Series.fillna替换缺失值。
DataFrame.dropna删除包含 NA 值的行或列。
Index.dropna删除缺失的索引。
示例
>>> ser = pd.Series([1., 2., np.nan]) >>> ser 0 1.0 1 2.0 2 NaN dtype: float64
从 Series 中删除 NA 值。
>>> ser.dropna() 0 1.0 1 2.0 dtype: float64
空字符串不被视为NA值。
None被视为NA值。>>> ser = pd.Series([np.nan, 2, pd.NaT, '', None, 'I stay']) >>> ser 0 NaN 1 2 2 NaT 3 4 None 5 I stay dtype: object >>> ser.dropna() 1 2 3 5 I stay dtype: object