dask_expr._collection.Index.notnull

dask_expr._collection.Index.notnull¶

Index.notnull()¶

DataFrame.notnull 是 DataFrame.notna 的别名。

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检测现有（非缺失）的值。

返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否不是NA。非缺失值映射为True。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被视为NA值（除非你设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。NA值，如None或 numpy.NaN，映射为False值。

返回

DataFrame: DataFrame 中每个元素的布尔值掩码，指示元素是否不是 NA 值。

参见

DataFrame.notnull: notna 的别名。
DataFrame.isna: notna 的布尔反向。
DataFrame.dropna: 省略缺失值的轴标签。
notna: 顶级 notna。

示例

显示DataFrame中哪些条目不是NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],  
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df  
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()  
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示 Series 中的哪些条目不是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])  
>>> ser  
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()  
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

dask_expr._collection.Index.nlargest

dask_expr._collection.Index.nsmallest