dask_expr._collection.Series.explode

dask_expr._collection.Series.explode

Series.explode()[源代码]

将类似列表的每个元素转换为一行。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.explode 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数
忽略索引bool, 默认 False (Dask 中不支持)

如果为真,生成的索引将被标记为 0, 1, …, n - 1。

返回
系列

将展开的列表转换为行;这些行的索引将被重复。

参见

Series.str.split

在指定的分隔符上拆分字符串值。

Series.unstack

Unstack,又名 pivot,将具有 MultiIndex 的 Series 转换为 DataFrame。

DataFrame.melt

将 DataFrame 从宽格式透视为长格式。

DataFrame.explode

将 DataFrame 从列表类列展开为长格式。

注释

此例程将展开包括列表、元组、集合、Series 和 np.ndarray 在内的类似列表的对象。子集行的结果 dtype 将是对象。标量将保持不变,空列表对象将导致该行为 np.nan。此外,当展开集合时,输出的元素顺序将是非确定性的。

参考 用户指南 获取更多示例。

示例

>>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]])  
>>> s  
0    [1, 2, 3]
1          foo
2           []
3       [3, 4]
dtype: object
>>> s.explode()  
0      1
0      2
0      3
1    foo
2    NaN
3      3
3      4
dtype: object